LC 00728: verschil tussen versies

Versie van 13 dec 2018 11:20

Metadata app-gebruikers pilot 'Datasciences Vervoersstromen Zeeland'

Attribuut	Waarde (aantal)
App-gebruikers	1.505
Verplaatsingen *	124.725
Deelverplaatsingen (onderdeel verplaatsing) **	151.612
Afstand (in kilometers)	2.201.957
Tijdsduur (in minuten)	3.149.152

Gemiddeld aantal verplaatsingen per app-gebruiker	82,9
Gemiddeld aantal deelverplaatsingen per verplaatsing	1,2
Gemiddelde afstand per verplaatsing	17,7
Gemiddelde tijdsduur per verplaatsing	25,3

_Toelichting
_{* Een verplaatsing kan plaatsvinden met één of meerdere transportmiddelen (uni- en multimodal).}
_{** Een deelverplaatsing vindt plaats met één type transportmiddel (unimodal).}

Overzicht gebruikte transportmiddelen pilot 'Datasciences Vervoersstromen Zeeland' (mobiliteitsgedrag)

Transportmiddel	Deelverplaatsingen (in %)	Afstand (in %)	Tijdsduur (in %)
Auto	54,91%	87,25%	64,95%
Te voet	25,81%	2,75%	20,91%
Fiets	16,94%	5,07%	11,55%
Trein	2,29%	3,65%	2,49%
Overig	0,05%	1,27%	0,04%

Mobiliteitsprofielen pilot 'Datasciences Vervoersstromen Zeeland'

Op basis van verblijfspatronen van de app-gebruikers zijn een viertal (toeristisch recreatieve) gebruikerssclusters geformuleerd, namelijk:

Interne gebruikers (inwoners en ‘vaste gasten’);
Eénmalige dagbezoekers;
Eénmalige lange-verblijfsbezoekers;
Herhaalbezoekers.

Een nader vergelijk (meer in detail) tussen de vier gebruikersclusters levert de volgende inzichten op (op basis van gemiddeld gebruik per cluster):

Het autogebruik bij de vier clusters varieert tussen de 39% en 64%;
Het fietsgebruik bij de vier clusters varieert tussen de 14% en 25%;
Het wandelen bij de vier clusters varieert tussen de 19% en 36%;
De gebruikersclusters ‘interne gebruikers’ en ‘éénmalig lange-verblijfsbezoekers’ wandelen gemiddeld meer dan de andere twee gebruikersclusters;
Het autogebruik bij de gebruikersclusters ‘éénmalige dagbezoekers’ en ‘herhaalbezoekers’ ligt hoger dan bij de andere twee gebruikersclusters;
De ‘éénmalige dagbezoekers’ komen na Nederland (50%), voornamelijk uit België (28%) en Duitsland (20%);
De ‘lange-verblijfsbezoekers’ komen na Nederland (62%), voornamelijk uit Duitsland (25%) en in mindere mate België (12%).

Succesfactoren en lessons learned

Wanneer is deze casus of uitdagende situatie een succes? Waar aan moet worden voldaan zodat de doelstelling succesvol kan worden behaald? Omschrijf deze succesfactoren zo expliciet (concreet) of meetbaar mogelijk.

Theoretische onderbouwing

Schrijf hier over relevante resultaten en inzichten uit jouw eigen of andermans projecten en verdiepend onderzoek. Voeg bijbehorende bronnen toe.

Referenties

Rapportage Kenniscentrum Kusttoerisme verplaatsingsbehoeften toerist, Harm IJben, Kenniscentrum Kusttoerisme, 18 september 2018.
Rapport Onderzoeksresultaten datasciences vervoersstromen Zeeland, Universiteit van Gent, Universiteit van Gent, 28 januari 2018.

@@ Regel 75: / Regel 75: @@
 |}
-==== Oplossingen, interventies, kansen etc. en (beoogd) resultaat of effect daarvan ====
+==== Mobiliteitsprofielen pilot 'Datasciences Vervoersstromen Zeeland' ====
-Uitgevoerde of wenselijke aanpassingen in de situatie.
+Op basis van verblijfspatronen van de app-gebruikers zijn een viertal (toeristisch recreatieve) gebruikerssclusters geformuleerd, namelijk:
+# Interne gebruikers (inwoners en ‘vaste gasten’);
+# Eénmalige dagbezoekers;
+# Eénmalige lange-verblijfsbezoekers;
+# Herhaalbezoekers.
+Een nader vergelijk (meer in detail) tussen de vier gebruikersclusters levert de volgende inzichten op (op basis van gemiddeld gebruik per cluster):
+* Het autogebruik bij de vier clusters varieert tussen de 39% en 64%;
+* Het fietsgebruik bij de vier clusters varieert tussen de 14% en 25%;
+* Het wandelen bij de vier clusters varieert tussen de 19% en 36%;
+* De gebruikersclusters ‘interne gebruikers’ en ‘éénmalig lange-verblijfsbezoekers’ wandelen gemiddeld meer dan de andere twee gebruikersclusters;
+* Het autogebruik bij de gebruikersclusters ‘éénmalige dagbezoekers’ en ‘herhaalbezoekers’ ligt hoger dan bij de andere twee gebruikersclusters;
+* De ‘éénmalige dagbezoekers’ komen na Nederland (50%), voornamelijk uit België (28%) en Duitsland (20%);
+* De ‘lange-verblijfsbezoekers’ komen na Nederland (62%), voornamelijk uit Duitsland (25%) en in mindere mate België (12%).
 ==== Succesfactoren en lessons learned ====
 Wanneer is deze casus of uitdagende situatie een succes? Waar aan moet worden voldaan zodat de doelstelling succesvol kan worden behaald? Omschrijf deze succesfactoren zo expliciet (concreet) of meetbaar mogelijk.
@@ Regel 85: / Regel 96: @@
 ==== Theoretische onderbouwing ====
 Schrijf hier over relevante resultaten en inzichten uit jouw eigen of andermans projecten en verdiepend onderzoek. Voeg bijbehorende bronnen toe.