Huidige versie van 25 aug 2023 om 10:54

Gert Jacobusse

Drs. Gert Jacobusse is docent-onderzoeker voor de onderzoeksgroep Data Science. Hij is in het bijzonder geïnteresseerd in Predictive Analytics.

In dit vakgebied worden historische data benut om relaties te onderzoeken tussen variabelen. Deze relaties geven inzicht om processen beter te begrijpen, maar kunnen ook helpen om bepaalde doelvariabelen te voorspellen. Verder heeft hij expertise op het gebied van onderzoeksopzet en statistische toetsing voor data vraagstukken. Inhoudelijk is Gert geïnteresseerd in biologie en ecologie. Daarom focust hij binnen de onderzoeksgroep op analyse van biologische gegevens: genetica van aardappelen voor het selecteren van verbeterde rassen, groei van schelpdieren in relatie tot omgevingsfactoren en het ontwikkelen van een kaartlaag voor biodiversiteit op basis van gegevens die middels citizen science verzameld zijn door waarneming.nl. Gert is opgeleid in Methoden en Technieken van Psychologie (Psychometrie) aan de Universiteit Leiden (1999-2003) en heeft sinds die tijd Data Science toegepast op meerdere vakgebieden.

Voor TNO heeft hij gewerkt aan het opzetten en uitvoeren van statistische analyse binnen epidemiologisch onderzoek en het statistisch beoordelen van onderzoeksopzetten en onderzoeksrapportages. Voor het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft hij als onderzoeker bijgedragen aan projecten waarin diverse overheidsdiensten (o.a. politie, opsporingsdiensten, belastingdienst, IND, UWV) gegevens delen en onderzoek doen naar het gebruik van Intelligente Data Analyse.

Organisatie:	HZ University of Applied Sciences
E-mail:	gert.jacobusse@hz.nl
Telefoon:
Thuispagina:
Onderzoeksgroep (primair):	Data Science
Onderzoeksgroep (secundair):

@@ Regel 4: / Regel 4: @@
 |Name=Gert Jacobusse
 |Imagename=Gert Jacobusse 2023.jpg
-|Profiletext=Drs. Gert Jacobusse is docent-onderzoeker voor het lectoraat Data Science en in het bijzonder geïnteresseerd in Predictive Analytics. In dat vakgebied worden historische data benut om relaties te onderzoeken tussen variabelen. Deze relaties geven inzicht om processen beter te begrijpen, maar kunnen ook helpen om bepaalde doelvariabelen te voorspellen. Verder heeft hij expertise op het gebied van onderzoeksopzet en statistische toetsing voor data vraagstukken.
+|Profiletext=Drs. Gert Jacobusse is docent-onderzoeker voor de onderzoeksgroep Data Science. Hij is in het bijzonder geïnteresseerd in Predictive Analytics.
-Naast zijn werkzaamheden voor het lectoraat is Gert actief als ondernemer op het gebied van Data Science (www.rogatio.nl). Hij werkt voor verschillende opdrachtgevers aan innovatieve toepassingen van Data Science, waaronder verkoopprognoses en product aanbevelingen.
-Daarbij doet hij mee aan Data Science-competities op www.kaggle.com, waar bedrijven hun data aan onderzoekers beschikbaar stellen om oplossingen te verkennen door middel van analyse competities. Hier heeft hij diverse competities gewonnen en een hoge positie (nummer 7) bereikt op de internationale ranglijst.
+In dit vakgebied worden historische data benut om relaties te onderzoeken tussen variabelen. Deze relaties geven inzicht om processen beter te begrijpen, maar kunnen ook helpen om bepaalde doelvariabelen te voorspellen. Verder heeft hij expertise op het gebied van onderzoeksopzet en statistische toetsing voor data vraagstukken.
-Gert is opgeleid in Methoden en Technieken van Psychologie, ook wel Psychometrie, aan de Universiteit Leiden (1999-2003) en heeft sinds die tijd Data Science toegepast op meerdere vakgebieden. Voor TNO heeft hij gewerkt aan het opzetten en uitvoeren van statistische analyse binnen epidemiologisch onderzoek, en het statistisch beoordelen van onderzoeksopzetten en onderzoeksrapportages. Voor het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft hij als onderzoeker bijgedragen aan projecten waarin diverse overheidsdiensten (o.a. politie, opsporingsdiensten, belastingdienst, IND, UWV) gegevens delen en onderzoek doen naar het gebruik van Intelligente Data Analyse.
+Inhoudelijk is Gert geïnteresseerd in biologie en ecologie. Daarom focust hij binnen de onderzoeksgroep op analyse van biologische gegevens: genetica van aardappelen voor het selecteren van verbeterde rassen, groei van schelpdieren in relatie tot omgevingsfactoren en het ontwikkelen van een kaartlaag voor biodiversiteit op basis van gegevens die middels citizen science verzameld zijn door waarneming.nl.
-|ProfiletextEn=Gert Jacobusse is a researcher for the Data Science chair and is particularly interested in Predictive Analytics. In this discipline, historical data is used to examine relationships between variables. These relationships provide insight to better understand processes, but can also help to predict certain target variables. Furthermore, he has expertise in the field of research design and statistical testing for data issues.
+Gert is opgeleid in Methoden en Technieken van Psychologie (Psychometrie) aan de Universiteit Leiden (1999-2003) en heeft sinds die tijd Data Science toegepast op meerdere vakgebieden.
-Besides his work for the research group, Gert is active as an entrepreneur in the field of Data Science (www.rogatio.nl). He works for various clients on innovative applications of Data Science, including sales forecasts and product recommendations.
+Voor TNO heeft hij gewerkt aan het opzetten en uitvoeren van statistische analyse binnen epidemiologisch onderzoek en het statistisch beoordelen van onderzoeksopzetten en onderzoeksrapportages. Voor het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft hij als onderzoeker bijgedragen aan projecten waarin diverse overheidsdiensten (o.a. politie, opsporingsdiensten, belastingdienst, IND, UWV) gegevens delen en onderzoek doen naar het gebruik van Intelligente Data Analyse.
-He also participates in Data Science competitions at www.kaggle.com, where companies make their data available to researchers to explore solutions through analysis competitions. Here he has won several competitions and reached a high position (number 7) on the international ranking.
+|ProfiletextEn=Drs. Gert Jacobusse is a lecturer-researcher for the Data Science research group. He is particularly interested in Predictive Analytics.
-Gert was trained in Methods and Techniques of Psychology, also known as Psychometrics, at Leiden University (1999-2003) and has since applied Data Science to several fields. For TNO, he has worked on setting up and performing statistical analysis within epidemiological research, and the statistical assessment of research designs and research reports. For the Netherlands Forensic Institute (NFI), he contributed as a researcher to projects in which various government services (including the police, investigation services, tax authorities, IND, UWV) share data and conduct research into the use of Intelligent Data Analysis.
+In this field, historical data are exploited to examine relationships between variables. These relationships provide insight to better understand processes, but can also help predict certain target variables. Furthermore, he has expertise in research design and statistical testing for data issues.
+Gert is interested in biology and ecology. Therefore he focuses within the research group on analysis of biological data: genetics of potatoes for selecting improved varieties, growth of shellfish in relation to environmental factors and developing a map layer for biodiversity based on data collected through citizen science by waarneming.nl.
+Gert was trained in Methods and Techniques of Psychology (Psychometrics) at Leiden University (1999-2003) and has since applied Data Science to multiple fields.
+For TNO he has worked on setting up and performing statistical analysis within epidemiological research and statistical assessment of research designs and research reports. For the Netherlands Forensic Institute (NFI) he has contributed as a researcher to projects in which various government services (e.g. police, investigative services, tax authorities, IND, UWV) share data and research the use of Intelligent Data Analysis.
 |Stakeholder=STKH 00002
 |Email=gert.jacobusse@hz.nl
 |Research group primary=RG 00012
 }}

CNTR 00048: verschil tussen versies

Huidige versie van 25 aug 2023 om 10:54

Gert Jacobusse

Projecten