CNTR 00021: verschil tussen versies
Geen bewerkingssamenvatting |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
Regel 18: | Regel 18: | ||
|Stakeholder=STKH 00002 | |Stakeholder=STKH 00002 | ||
|Email=loek.linde@hz.nl | |Email=loek.linde@hz.nl | ||
}} | }} |
Geen bewerkingssamenvatting |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
Regel 18: | Regel 18: | ||
|Stakeholder=STKH 00002 | |Stakeholder=STKH 00002 | ||
|Email=loek.linde@hz.nl | |Email=loek.linde@hz.nl | ||
}} | }} |
In 2022 rondde hij de master Software Engineering af aan de Open Universiteit. In de opleiding HBO-ICT is Loek in alle studiejaren betrokken: van het zetten van de eerste stapjes in programmeren tot het begeleiden van afstudeerders. In het lectoraat Data Science wordt Loek ingezet vanwege zijn kennis van software engineering en deep learning. Daar werkt hij aan projecten waarbij vraag is naar data engineering van grote hoeveelheden data, waarna die data gebruikt wordt om complexe modellen te ontwikkelen. Een voorbeeld is het project AIRTuB waarbij met een drone naar windturbines op zee gevlogen wordt. Eenmaal aangekomen, inspecteert de drone met camera’s en sensoren de turbinebladen op kleine schade en erosie.
Een ander voorbeeld is het fieldlab Autonoom Varen waarin een taxibootje volledig autonoom door de haven van Vlissingen vaart. Een groot aantal sensoren en camera’s verzamelt data, op basis waarvan de boot zelf beslist welke actie te ondernemen, zodat de passagiers veilig op hun bestemming aankomen.Organisatie: | HZ University of Applied Sciences |
---|---|
E-mail: | loek.linde@hz.nl |
Telefoon: | |
Thuispagina: | |
Onderzoeksgroep (primair): | |
Onderzoeksgroep (secundair): |