Geen bewerkingssamenvatting
Geen bewerkingssamenvatting
 
(11 tussenliggende versies door 5 gebruikers niet weergegeven)
Regel 3: Regel 3:
{{Contributor
{{Contributor
|Name=William Hazel
|Name=William Hazel
|Imagename=William.JPG
|Imagename=William 2022.jpg
|Profiletext=Omdat Kenniscentrum Kusttoerisme veel met data en gegevensbronnen werkt hebben ze mij als data-analist ingeschakeld. Zo is het mijn taak om op basis van data de juiste conclusies te trekken en aan te geven wat deze conclusies daadwerkelijk betekenen. Ik werk aan diverse projecten binnen Kenniscentrum Kusttoerisme.
|Profiletext=William Hazel werkt bij het Kenniscentrum Kusttoerisme en lectoraat Data Science. William is goed in programmeren, analytisch denken, kritisch zijn en in het combineren van vakgebieden.
Eigenschappen: Data vertalen naar een verhaal, verbanden leggen, de juiste vragen stellen
Zijn expertise ligt binnen de themagebieden: machine learning, GIS, GPS-data en mobiliteit. Hij is daarom onder meer betrokken bij onderzoeken naar mobiliteit, het inwonersonderzoek, en onderzoeken naar natuur.
|Stakeholder=STKH 00002,STKH 00008
|ProfiletextEn=William Hazel works at the Research Centre for Coastal Tourism and the Data Science chair. William is good at programming, analytical thinking, being critical and combining disciplines.
His expertise lies within the thematic areas: machine learning, GIS, GPS data and mobility. He is therefore involved in research into mobility, the population survey and research into nature.
|Stakeholder=STKH 00002
|Email=w.a.hazel@hz.nl
|Email=w.a.hazel@hz.nl
|Homepage=Kenniscentrum Kusttoerisme
|Phone=0118-489845
|Research group=RG 00002
|Research group primary=RG 00012
}}
}}

Huidige versie van 2 feb 2024 om 09:39











URI's van het formaat "0118-489845" zijn niet toegestaan.






William Hazel

William Hazel
William Hazel werkt bij het Kenniscentrum Kusttoerisme en lectoraat Data Science. William is goed in programmeren, analytisch denken, kritisch zijn en in het combineren van vakgebieden. Zijn expertise ligt binnen de themagebieden: machine learning, GIS, GPS-data en mobiliteit. Hij is daarom onder meer betrokken bij onderzoeken naar mobiliteit, het inwonersonderzoek, en onderzoeken naar natuur.
Organisatie: HZ University of Applied Sciences
E-mail: w.a.hazel@hz.nl
Telefoon: 0118-489845
Thuispagina:
Onderzoeksgroep (primair): Data Science
Onderzoeksgroep (secundair):

Projecten