RG 00012: verschil tussen versies

Versie van 22 jun 2022 19:19

Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten

Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten. Ze richt zich met name op producten die belangrijk zijn in een deltagebied zoals Zeeland, bijvoorbeeld voor kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek. Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten kunnen worden gecombineerd met kennis uit deze domeinen.

Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. Disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning komen samen in Data Science.

Business understanding

Aan elk dataproduct ligt een onderzoeksproces ten grondslag. In de eerste, cruciale stap (business understanding) wordt onderzocht wat de vraag precies is. Daarna wordt ruwe data verzameld en geschikt gemaakt voor de rest van het proces. Een mogelijke vervolgstap is om de data te visualiseren of op een andere manier te communiceren. Vervolgens kunnen de data verder worden gemodelleerd aan de hand van machine learning. Dit omvat verschillende technieken zoals clusteren, voorspellen, classificeren en anomalieën detecteren. Uiteindelijk leidt dit tot een dataproduct.

Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.

Missie: x
Doelstelling: x
Lector: Mischa Beckers
Contactpersoon: Mischa Beckers
HZ-thema's: Vitaliteit, Energie, Water, Voeding

Data Science

Onderzoekers

@@ Regel 7: / Regel 7: @@
 |Subheading=Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten
 |SubheadingEn=Practical research into the creation of data products
-|Summary=Hier komt een beschrijving van de onderzoeksgroep Data Science
+|Summary=Het lectoraat Data Science doet praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten. Ze richt zich met name op producten die belangrijk zijn in een deltagebied zoals Zeeland, bijvoorbeeld voor kustbescherming, veiligheid, toerisme, voedsel, industrie, energie en logistiek. Het lectoraat werkt samen met ondernemers, overheden en andere lectoraten en kenniscentra, zodat de dataproducten kunnen worden gecombineerd met kennis uit deze domeinen.
-|SummaryEn=xx
+Met dataproducten kunnen gebruikers sneller, efficiënter, effectiever en nauwkeuriger beslissingen nemen. Disciplines zoals wiskunde, statistiek, software-engineering en machine learning komen samen in Data Science.
-|Objective=xx
-|ObjectiveEn=xx
+Business understanding
-|Mission=xx
-|MissionEn=xx
+Aan elk dataproduct ligt een onderzoeksproces ten grondslag. In de eerste, cruciale stap (business understanding) wordt onderzocht wat de vraag precies is.
+Daarna wordt ruwe data verzameld en geschikt gemaakt voor de rest van het proces. Een mogelijke vervolgstap is om de data te visualiseren of op een andere manier te communiceren. Vervolgens kunnen de data verder worden gemodelleerd aan de hand van machine learning. Dit omvat verschillende technieken zoals clusteren, voorspellen, classificeren en anomalieën detecteren. Uiteindelijk leidt dit tot een dataproduct.
+Mischa Beckers is lector Data Science. Hij sprak op 16 november 2017 zijn lectorale rede uit: ‘Do believe the hype’.
+|SummaryEn=x
+|Objective=x
+|ObjectiveEn=x
+|Mission=x
+|MissionEn=x
+|Imagename=Data science.jpg
 |Professor=Gebruiker:Beck0003
 |Contact person=Gebruiker:Beck0003
+|HZ theme=Vitaliteit,Energie,Water,Voeding,
 |Project=PR 00290
 }}

RG 00012: verschil tussen versies

Versie van 22 jun 2022 19:19

Praktijkgericht onderzoek naar het creëren van dataproducten

Onderzoekers

Kernprojecten

Projecten

Kernpublicaties