CNTR 00021: verschil tussen versies
Geen bewerkingssamenvatting |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
| Regel 4: | Regel 4: | ||
|Name=Loek van der Linde | |Name=Loek van der Linde | ||
|Imagename=Loek van der Linde .jpg | |Imagename=Loek van der Linde .jpg | ||
|Profiletext=Via een omweg van Kunstmatige Intelligentie en Taalwetenschap aan de Universiteit Utrecht, is Loek van der Linde in 2018 afgestudeerd als Software Engineer aan de opleiding HBO-ICT op de HZ, waarna hij aan de slag ging als docent bij dezelfde opleiding. | |||
In 2022 rondde hij de master Software Engineering aan de Open Universiteit af. In de opleiding HBO-ICT is Loek in alle studiejaren betrokken: van het zetten van de eerste stapjes in programmeren tot het begeleiden van afstuderen. In het lectoraat Data Science wordt Loek ingezet vanwege zijn kennis van software engineering en deep learning. Daar werkt hij aan projecten waarbij vraag is naar data engineering van grote hoeveelheden data, waarna die data gebruikt wordt om complexe modellen te ontwikkelen. | |||
Enkele van die projecten zijn AIRTuB, waarbij met een drone naar windturbines op zee gevlogen wordt. Eenmaal aangekomen, inspecteert de drone met camera’s en sensoren de turbinebladen op kleine schade en erosie. | |||
Een ander voorbeeld is het fieldlab Autonoom Varen, waarin een taxibootje volledig autonoom door de haven van Vlissingen vaart. Een groot aantal sensoren en camera’s verzamelt data, op basis waarvan de boot zelf beslist welke actie te ondernemen zodat de passagiers altijd veilig op bestemming aankomen. | |||
|ProfiletextEn=Through a diversion from Artificial Intelligence and Linguistics at Utrecht University, Loek van der Linde graduated as a Software Engineer from the HBO-ICT programme at HZ in 2018, after which he started working as a lecturer at the same programme. | |||
In 2022, he completed the master Software Engineering at the Open University. In the HBO-ICT programme, Loek is involved in all academic years: from taking the first steps in programming to supervising graduation. Loek is deployed in the Data Science chair because of his knowledge of software engineering and deep learning. There, he works on projects where there is a demand for data engineering of large amounts of data, after which the data is used to develop complex models. | |||
Some of these projects are AIRTuB, which involves flying a drone to wind turbines at sea. Once there, the drone uses cameras and sensors to inspect the turbine blades for minor damage and erosion. | |||
Another example is the field lab Autonoom Varen (Autonomous Sailing), in which a taxi boat sails completely autonomously through the port of Vlissingen. A large number of sensors and cameras collect data, on the basis of which the boat itself decides what action to take so that the passengers always arrive at their destination safely. | |||
|Stakeholder=STKH 00002 | |Stakeholder=STKH 00002 | ||
|Email=loek.linde@hz.nl | |||
|Research group primary=RG 00012 | |Research group primary=RG 00012 | ||
}} | }} | ||
