LC 00946

In het kort: Dit onderzoek is er gericht om inzicht te krijgen in een bestaand probleem en overzichtelijk te maken wat er al bekend is. Er is dan ook voor gekozen om data te verzamelen aan de hand van kwalitatief onderzoek waarbij een breed aantal (semi)-wetenschappelijke literatuur gezocht en geanalyseerd zal worden.

Dataverzameling

De data voor deze studie is zal worden verzameld via diverse zoekmachines, zoals Google Scholar, de mediatheek van de HZ, databases PubMed en Web of Science zal gezocht worden naar relevante (semi)-wetenschappelijke literatuur op enkele of een combinatie van zoektermen zoals: (("gratis kinderopvang" OR "gratis kinderopvang voor iedereen" OR "gratis kinderopvangbeleid" OR "kinderopvangsubsidies" OR "kinderopvangtegemoetkoming" OR "kinderopvangcheques") AND ("ouderlijke werkgelegenheid" OR "moederlijke werkgelegenheid" OR "vaderlijke werkgelegenheid" OR "arbeidsparticipatie van ouders" OR "gezinswelzijn" OR "ouderlijk welzijn" OR "kinderontwikkeling" OR "sociale ontwikkeling" OR "educatieve ontwikkeling" OR "gemeenschapsontwikkeling" OR "leefbaarheid")) & (("free childcare" OR "free early childhood education" OR "free preschool" OR "universal preschool" OR "childcare subsidies" OR "childcare grants" OR "childcare vouchers" OR "childcare policies") AND ("parental employment" OR "maternal employment" OR "paternal employment" OR "parental labor force participation" OR "family wellbeing" OR "parental wellbeing" OR "child development" OR "social development" OR "educational development" OR "community development" OR "neighborhood development" OR "livability")).

Tevens zal er gebruik worden gemaakt van de sneeuwbalmethode, waarbij er is gekeken naar de bronvermelding in relevante artikelen om zo andere data te vinden.

Data-analyse

De data zal worden getoetst op betrouwbaarheid en relevantie. Zo worden van iedere bron kritisch de abstracts doorgelezen om na te gaan of deze passen binnen de scope van het onderzoek en wordt er gekeken naar de validiteit van het onderzoek. Welke artikelen er uiteindelijk geïncludeerd worden en welke niet, wordt opgenomen in de eindrapportage met de daaraan verbonden reden.  Vervolgens zal de data worden verzameld en samengevat in een metadocument in Excel die zal worden ingedeeld zoals in tabel 1.

Voor de analyse van de verzamelde data zijn drie onderzoekers betrokken. Zij houden frequente kalibratiesessies om de verzamelde informatie af te stemmen of deze 1) binnen de scope van het project vallen en, 2) welke inzichten de verzamelde data oplevert op de hoofd en deelvragen van dit onderzoek.

Tabel 1 Overzicht Meta-Document

Factor	Auteur 1	Auteur 2	Auteur 3
Kind- en gezinsontwikkelingen	Positief: Negatief: etc.
(Welzijn) Ouders
Arbeidsmarktparticipatie
Professionals (Pedagogisch medewerkers en werkgevers)
Algemene leefbaarheid/ leefomgeving (fysieke, sociale en economische woonomgeving)
Overig relevante effecten op andere thema’s

 Data management

Voor het opslaan, delen en werken met onderzoek data wordt er binnen de HZ gebruik gemaakt van HZ Research Drive aan de hand van een datamanagementplan (DMP). Op deze manier wordt de kans vergroot op FAIRdata, reproduceerbaar onderzoek, onderzoekefficiëntie en de voldoening aan relevante wetgeving zoals AVG. Tevens heeft de HZ heeft een eigen repository SURF sharekit om onderzoek publicaties en -data in te publiceren en deze op die manier toegankelijk te maken voor derden. De HZ heeft een research datamanagement-beleidsplan en alle onderzoeken worden uitgevoerd conform de Gedragscode Wetenschappelijke Integriteit.