Data sciences vervoersstromen Zeeland - resultaten
Metadata app-gebruikers pilot 'Datasciences Vervoersstromen Zeeland'
| Attribuut | Waarde (aantal) |
| App-gebruikers | 1.505 |
| Verplaatsingen * | 124.725 |
| Deelverplaatsingen (onderdeel verplaatsing) ** | 151.612 |
| Afstand (in kilometers) | 2.201.957 |
| Tijdsduur (in minuten) | 3.149.152 |
| Gemiddeld aantal verplaatsingen per app-gebruiker | 82,9 |
| Gemiddeld aantal deelverplaatsingen per verplaatsing | 1,2 |
| Gemiddelde afstand per verplaatsing | 17,7 |
| Gemiddelde tijdsduur per verplaatsing | 25,3 |
| Toelichting |
| * Een verplaatsing kan plaatsvinden met één of meerdere transportmiddelen (uni- en multimodal). |
| ** Een deelverplaatsing vindt plaats met één type transportmiddel (unimodal). |
Overzicht gebruikte transportmiddelen pilot 'Datasciences Vervoersstromen Zeeland' (mobiliteitsgedrag)
Beschrijf hier de gezamenlijke ambitie of doelstelling van de betrokkenen in deze uitdagende situatie.
Oplossingen, interventies, kansen etc. en (beoogd) resultaat of effect daarvan
Uitgevoerde of wenselijke aanpassingen in de situatie.
Succesfactoren en lessons learned
Wanneer is deze casus of uitdagende situatie een succes? Waar aan moet worden voldaan zodat de doelstelling succesvol kan worden behaald? Omschrijf deze succesfactoren zo expliciet (concreet) of meetbaar mogelijk.
Theoretische onderbouwing
Schrijf hier over relevante resultaten en inzichten uit jouw eigen of andermans projecten en verdiepend onderzoek. Voeg bijbehorende bronnen toe.
Referenties
- Rapportage Kenniscentrum Kusttoerisme verplaatsingsbehoeften toerist, Harm IJben, Kenniscentrum Kusttoerisme, 18 september 2018.
- Rapport Onderzoeksresultaten datasciences vervoersstromen Zeeland, Universiteit van Gent, Universiteit van Gent, 28 januari 2018.