Aanpak
Dit onderzoek is er gericht om inzicht te krijgen in een bestaand probleem en overzichtelijk te maken wat er al bekend is. Er is dan ook voor gekozen om data te verzamelen aan de hand van kwalitatief onderzoek waarbij een breed aantal (semi)-wetenschappelijke literatuur gezocht en geanalyseerd zal worden. |
Dataverzameling
De data voor deze studie is verzameld via diverse zoekmachines, zoals Google Scholar, de mediatheek van de HZ, databases PubMed en Web of Science is gezocht naar relevante (semi)-wetenschappelijke literatuur op enkele of een combinatie van zoektermen zoals:
(("gratis kinderopvang" OR "gratis kinderopvang voor iedereen" OR "gratis kinderopvangbeleid" OR "kinderopvangsubsidies" OR "kinderopvangtegemoetkoming" OR "kinderopvangcheques") AND ("ouderlijke werkgelegenheid" OR "moederlijke werkgelegenheid" OR "vaderlijke werkgelegenheid" OR "arbeidsparticipatie van ouders" OR "gezinswelzijn" OR "ouderlijk welzijn" OR "kinderontwikkeling" OR "sociale ontwikkeling" OR "educatieve ontwikkeling" OR "gemeenschapsontwikkeling" OR "leefbaarheid")) & (("free childcare" OR "free early childhood education" OR "free preschool" OR "universal preschool" OR "childcare subsidies" OR "childcare grants" OR "childcare vouchers" OR "childcare policies") AND ("parental employment" OR "maternal employment" OR "paternal employment" OR "parental labor force participation" OR "family wellbeing" OR "parental wellbeing" OR "child development" OR "social development" OR "educational development" OR "community development" OR "neighborhood development" OR "livability")). |
Tevens is er gebruik worden gemaakt van de sneeuwbalmethode, waarbij er is gekeken naar de bronvermelding in relevante artikelen om zo andere data te vinden.
Data-analyse
De data is vervolgens getoetst op betrouwbaarheid en relevantie. Zo werden van iedere bron kritisch de abstracts doorgelezen om na te gaan of deze passend waren binnen de scope van het onderzoek. De gevonden data is vervolgens verzameld en samengevat in een metadocument in Excel (zie tabel 1).
Voor de analyse van de verzamelde data waren drie onderzoekers betrokken. Zij hebben frequente kalibratiesessies gehouden om de verzamelde informatie af te stemmen of deze 1) binnen de scope van het project vallen en, 2) welke inzichten de verzamelde data oplevert op de hoofd en deelvragen van dit onderzoek.
Tabel 1 Overzicht Meta-Document
Factor | Auteur 1 | Auteur 2 | Auteur 3 |
Kind- en gezinsontwikkelingen | Positief:
Negatief: etc. |
||
(Welzijn) Ouders | |||
Arbeidsmarktparticipatie | |||
Professionals (Pedagogisch medewerkers en werkgevers) | |||
Algemene leefbaarheid/ leefomgeving (fysieke, sociale en economische woonomgeving) | |||
Overig relevante effecten op andere thema’s |
Data management
Voor het opslaan, delen en werken met onderzoek data wordt er binnen de HZ gebruik gemaakt van HZ Research Drive aan de hand van een datamanagementplan (DMP). Op deze manier wordt de kans vergroot op FAIRdata, reproduceerbaar onderzoek, onderzoekefficiëntie en de voldoening aan relevante wetgeving zoals AVG. Tevens heeft de HZ heeft een eigen repository SURF sharekit om onderzoek publicaties en -data in te publiceren en deze op die manier toegankelijk te maken voor derden. De HZ heeft een research datamanagement-beleidsplan en alle onderzoeken worden uitgevoerd conform de Gedragscode Wetenschappelijke Integriteit.